當(dāng)今，大數(shù)據(jù)伴隨著云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，正在對(duì)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生巨大的影響。大數(shù)據(jù)給現(xiàn)代會(huì)計(jì)、審計(jì)提供了新的技術(shù)和方法，要求人們把握大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，變革現(xiàn)代會(huì)計(jì)、審計(jì)的思維與技術(shù)和方法，推動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)、審計(jì)的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)的涵義與特征

“數(shù)據(jù)”（data）這個(gè)詞在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解為“事實(shí)”。2009年，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念才逐漸開(kāi)始在社會(huì)上傳播。“大數(shù)據(jù)”概念真正變得火爆，卻是因?yàn)槊绹?guó)奧巴馬政府在2012年高調(diào)宣布了其“大數(shù)據(jù)研究和開(kāi)發(fā)計(jì)劃”。這標(biāo)志著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代真正開(kāi)始進(jìn)入社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活。

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）為“大數(shù)據(jù)”下的定義：“大數(shù)據(jù)”是指為了更經(jīng)濟(jì)更有效地從高頻率、大容量、不同結(jié)構(gòu)和類型的數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值而設(shè)計(jì)的新一代架構(gòu)和技術(shù)，用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)具有4V特點(diǎn)：，數(shù)據(jù)體量巨大（Volume），從TB級(jí)別躍升到PB級(jí)別。第二，處理速度快（Velocity），1秒定律，這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。第三，數(shù)據(jù)類型繁多（Variety），有網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等多種形式。第四，價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高（Value）。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過(guò)程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。

大數(shù)據(jù)的精髓在于促使人們?cè)诓杉⑻幚砗褪褂脭?shù)據(jù)時(shí)思維的轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變將改變我們理解和研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的技術(shù)和方法。

1、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不再依賴抽樣分析，可以收集和處理整體的所有數(shù)據(jù)。19世紀(jì)以來(lái)，當(dāng)面臨大的樣本量時(shí)，人們都依賴于抽樣分析。但是，抽樣分析是由于信息缺乏和取得信息受限制的條件下采用的一種方法，這其實(shí)是一種人為的限制。如今，科學(xué)技術(shù)條件已經(jīng)有了很大的提高，雖然人類可以處理的數(shù)據(jù)依然是有限的，但是可以處理的數(shù)據(jù)量已經(jīng)大量增加，而且未來(lái)會(huì)越來(lái)越多。

統(tǒng)計(jì)抽樣其實(shí)只是為了在條件和技術(shù)受限制的特定時(shí)期，是在不可能收集和分析全部數(shù)據(jù)的情況下的選擇。統(tǒng)計(jì)抽樣本身存在許多固有的缺陷，它的效果依賴于抽樣的隨機(jī)性。但是，實(shí)現(xiàn)抽樣的隨機(jī)性非常困難，一旦抽樣過(guò)程中存在任何偏見(jiàn)，分析結(jié)果就會(huì)相距甚遠(yuǎn)。隨著大數(shù)據(jù)分析取代了抽樣分析，社會(huì)科學(xué)不再單純依賴于抽樣調(diào)查和分析實(shí)證數(shù)據(jù)，現(xiàn)在可以收集過(guò)去無(wú)法收集到的數(shù)據(jù)，更重要的是，現(xiàn)在可以不再依賴抽樣分析。

2、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不再熱衷于追求數(shù)據(jù)的度，而是追求利用數(shù)據(jù)的效率。當(dāng)測(cè)量事物的能力受限制時(shí)，關(guān)注的是獲取的結(jié)果。但是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，當(dāng)擁有海量數(shù)據(jù)時(shí)，大數(shù)據(jù)紛繁多樣，優(yōu)劣摻雜，的不再是人們追求的主要目標(biāo)，更重要的追求數(shù)據(jù)的及時(shí)性和使用效率。

現(xiàn)在，人們能夠容忍模糊和不確定性出現(xiàn)在一些過(guò)去依賴于清晰和的領(lǐng)域，當(dāng)然過(guò)去可能也只是有清晰的假象和不完全的，只要人們能夠得到對(duì)一個(gè)事物更完整的概念，人們就能接受模糊和不確定性的存在。相比依賴于小數(shù)據(jù)和性的時(shí)代，大數(shù)據(jù)因?yàn)楦鼜?qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的完整性和混雜性，幫助人們進(jìn)一步接近事情的真相。

3、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們不再熱衷于尋找事物的因果關(guān)系，而是充分利用事物的相關(guān)關(guān)系。尋找因果關(guān)系，是人類長(zhǎng)期發(fā)展過(guò)程中形成的習(xí)慣。相關(guān)關(guān)系也許不能準(zhǔn)確地告知某件事情為何會(huì)發(fā)生，但是它會(huì)提醒人們這件事情正在發(fā)生，在許多情況下，這種提醒的幫助作用已經(jīng)足夠大了。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們可不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”。知道“是什么”就夠了，沒(méi)必要知道“為什么”。通過(guò)找到一個(gè)事物的良好的相關(guān)關(guān)系，就可以幫助人們捕捉到事物的現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來(lái)。如果A和B經(jīng)常一起發(fā)生，人們只需要注意到B發(fā)生了，就可以預(yù)測(cè)A也會(huì)發(fā)生了。

大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)、審計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)

面對(duì)大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的新思維、新技術(shù)和方法的變革，會(huì)計(jì)、審計(jì)人員需要應(yīng)時(shí)而變來(lái)適應(yīng)思維模式及數(shù)據(jù)處理模式的變化。大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)、審計(jì)發(fā)展的影響，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1、從事后的財(cái)務(wù)報(bào)告向?qū)崟r(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告發(fā)展

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)中，會(huì)計(jì)人員只是在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)發(fā)生后才編制財(cái)務(wù)報(bào)告，而且財(cái)務(wù)報(bào)告編制過(guò)程漫長(zhǎng)，年度財(cái)務(wù)報(bào)告一般用三至四個(gè)月時(shí)間才能完成編制，嚴(yán)重影響了會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性和利用效率。隨著信息技術(shù)迅速發(fā)展，越來(lái)越多的人意識(shí)到實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告的重要性，而大數(shù)據(jù)技術(shù)使實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告成為可能。實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告是信息技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)較好交叉融合的產(chǎn)物，是信息化條件下會(huì)計(jì)技術(shù)和方法發(fā)展的必然產(chǎn)物，尤其對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和風(fēng)險(xiǎn)控制“實(shí)時(shí)性”要求較高的特定行業(yè)，如銀行、證券、保險(xiǎn)等行業(yè)，在這些行業(yè)中實(shí)施實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告迫在眉睫。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告，首先要在企業(yè)內(nèi)部局域網(wǎng)中實(shí)現(xiàn)企業(yè)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)和管理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成，這可以通過(guò)建立企業(yè)的中心數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)；其次是將企業(yè)內(nèi)部局域網(wǎng)與國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)相連，實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告系統(tǒng)中所用到數(shù)據(jù)則來(lái)源于外部國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)內(nèi)部局域網(wǎng)的中心數(shù)據(jù)庫(kù)。實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告由會(huì)計(jì)人員對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)化處理后供用戶瀏覽，同時(shí)用戶也可根據(jù)需求自己定制所需信息，通過(guò)ASP等動(dòng)態(tài)頁(yè)面生成技術(shù)即時(shí)生成所需的財(cái)務(wù)信息頁(yè)面，為財(cái)務(wù)報(bào)告使用者提供實(shí)時(shí)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息。

2、從會(huì)計(jì)的反映過(guò)去向預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)人員需要更多地探尋如何利用大數(shù)據(jù)資源幫助企業(yè)預(yù)測(cè)或防范風(fēng)險(xiǎn)，并確保績(jī)效和實(shí)現(xiàn)價(jià)值的持續(xù)增長(zhǎng)。大數(shù)據(jù)能夠讓會(huì)計(jì)人員進(jìn)行徹底革新，并有機(jī)會(huì)在企業(yè)中發(fā)揮更具戰(zhàn)略性和“前瞻性”的作用。會(huì)計(jì)人員通過(guò)各種技術(shù)不斷收集、儲(chǔ)存和傳遞的海量數(shù)據(jù)會(huì)改變會(huì)計(jì)工作的工作重心，從數(shù)據(jù)分析和挖掘過(guò)程中向企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)提出預(yù)測(cè)性的重要趨勢(shì)，并為股東和利益相關(guān)方創(chuàng)造新的財(cái)富。

會(huì)計(jì)人員要實(shí)現(xiàn)從反映過(guò)去向預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展，將需要做到以下三方面的工作：首先，要制定數(shù)據(jù)評(píng)估的方法和服務(wù)，在符合法規(guī)且有效管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)方面，發(fā)揮其對(duì)合規(guī)與內(nèi)控方面的作用。其次，利用大數(shù)據(jù)提供更具針對(duì)性的決策支持，可以是通過(guò)實(shí)時(shí)方式，并決定何時(shí)與內(nèi)部和外部利益相關(guān)方分享數(shù)據(jù)有效，或何時(shí)將數(shù)據(jù)“兌現(xiàn)”為新產(chǎn)品。后，利用大數(shù)據(jù)及其相關(guān)工具并不只是為了實(shí)時(shí)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)和提高會(huì)計(jì)服務(wù)能力，而是為了評(píng)估生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中所面臨的短期和長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)和規(guī)避。

3、從財(cái)務(wù)管理理念向綜合管理理念發(fā)展

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)將顛覆現(xiàn)行財(cái)務(wù)管理的理念和模式，財(cái)務(wù)管理將不再局限于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)領(lǐng)域，而是向銷售、研發(fā)、人力資源等多個(gè)領(lǐng)域延伸和滲透，對(duì)于跟企業(yè)業(yè)務(wù)有關(guān)的一切數(shù)據(jù)的收集、處理和分析將成為財(cái)務(wù)管理的主要定位和主導(dǎo)任務(wù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)管理拓展了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理的領(lǐng)域和范圍，一些原本不屬于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理范疇的業(yè)務(wù)會(huì)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)管理視野，可以將其稱之為“綜合財(cái)務(wù)管理”。

綜合財(cái)務(wù)管理因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)的支撐，能在企業(yè)決策時(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘掌握大量的有用信息，這些信息有助于企業(yè)減少常規(guī)錯(cuò)誤，有利于企業(yè)減少系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，可以使企業(yè)對(duì)未來(lái)發(fā)展的預(yù)測(cè)更加準(zhǔn)確。另外，大數(shù)據(jù)使得財(cái)務(wù)人員在進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)分析時(shí)，及早覺(jué)察到異常情況，這樣企業(yè)就可以提前采取措施，減少可能的損失或免受潛在的風(fēng)險(xiǎn)。綜合財(cái)務(wù)管理極大地?cái)U(kuò)展了財(cái)務(wù)管理的領(lǐng)域和深度，從企業(yè)所處的行業(yè)背景分析、企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力估計(jì)、企業(yè)無(wú)形資產(chǎn)評(píng)估、產(chǎn)品價(jià)值分析和自身財(cái)務(wù)狀況出發(fā)，做到不僅“知己”，而且“知彼”。從這個(gè)意義上說(shuō)，大數(shù)據(jù)時(shí)代，綜合財(cái)務(wù)管理將成為企業(yè)的核心資源與核心競(jìng)爭(zhēng)力。

4、從抽樣審計(jì)模式向總體審計(jì)模式發(fā)展

抽樣審計(jì)模式，由于抽取樣本的有限性，而忽視了大量的業(yè)務(wù)活動(dòng)，無(wú)法完全發(fā)現(xiàn)和揭示被審計(jì)單位的重大舞弊行為，隱藏著嚴(yán)重的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的跨行業(yè)、跨企業(yè)搜集和分析，可以不用隨機(jī)抽樣方法，而采用搜集和分析被審計(jì)單位所有數(shù)據(jù)的總體審計(jì)模式。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的總體審計(jì)模式是要分析與審計(jì)對(duì)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，使得審計(jì)人員可以建立總體審計(jì)的思維模式。

審計(jì)人員實(shí)施總體審計(jì)模式，可以規(guī)避抽樣審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。審計(jì)人員能夠收集總體的所有數(shù)據(jù)，就能看到更細(xì)微、深入的信息，就可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度的深層次分析，從而發(fā)現(xiàn)隱藏在細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)中的對(duì)審計(jì)問(wèn)題更具價(jià)值的信息。審計(jì)人員實(shí)施總體審計(jì)模式，能發(fā)現(xiàn)從抽樣審計(jì)模式所不能發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。總體具有局部根本沒(méi)有的功能，當(dāng)各個(gè)局部以合理的結(jié)構(gòu)形成總體時(shí)，總體就具有全新的功能，總體的功能就會(huì)大于各個(gè)局部功能之和。大數(shù)據(jù)技術(shù)給審計(jì)人員提供了一種能夠從總體把握審計(jì)對(duì)象的技術(shù)手段，從而幫助審計(jì)人員能從總體的視角發(fā)現(xiàn)以前難以發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。

5、從單一審計(jì)報(bào)告向綜合審計(jì)成果應(yīng)用發(fā)展

目前，審計(jì)人員的審計(jì)成果主要是提供給被審計(jì)單位的審計(jì)報(bào)告，其格式固定，內(nèi)容單一，包含的信息較少。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)中廣泛應(yīng)用，審計(jì)人員的審計(jì)成果除了審計(jì)報(bào)告外，還有在審計(jì)過(guò)程中采集、挖掘、分析和處理的大量的資料和數(shù)據(jù)，可以提供給被審計(jì)單位用于改進(jìn)經(jīng)營(yíng)管理，促進(jìn)審計(jì)成果的綜合應(yīng)用，提高綜合審計(jì)成果的應(yīng)用效果。

審計(jì)人員對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，促進(jìn)了審計(jì)成果的進(jìn)一步綜合應(yīng)用。首先，審計(jì)人員通過(guò)對(duì)審計(jì)中獲取的大量數(shù)據(jù)的匯總、歸納，從中找出內(nèi)在規(guī)律、共性問(wèn)題和發(fā)展趨向，為被審計(jì)單位投資者和其他利益相關(guān)者提供數(shù)據(jù)證明、關(guān)聯(lián)分析和決策建議。其次，審計(jì)人員通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，從不同的角度、不同的層面整合提煉以滿足不同層次的需求。再次，審計(jì)人員將審計(jì)成果進(jìn)行智能化留存，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，將問(wèn)題規(guī)則化并固化到系統(tǒng)中，以便于計(jì)算或判斷問(wèn)題發(fā)展趨勢(shì)。后。審計(jì)人員將審計(jì)成果與被審計(jì)單位進(jìn)行關(guān)聯(lián)，可以減少實(shí)地審計(jì)的時(shí)間和工作量，提高審計(jì)工作的效率。

6、從的數(shù)字審計(jì)向的數(shù)據(jù)審計(jì)發(fā)展

直到今天，審計(jì)人員的數(shù)字審計(jì)技術(shù)依然建立在的基礎(chǔ)上。這種思維方式適用于掌握“小數(shù)據(jù)量’的情況，因?yàn)樾枰治龅臄?shù)據(jù)很少，所以審計(jì)人員必須盡可能地量化被審計(jì)單位的業(yè)務(wù)。相比依賴于小數(shù)據(jù)和性的時(shí)代，大數(shù)據(jù)因?yàn)楦鼜?qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的完整性和混雜性，幫助審計(jì)人員進(jìn)一步接近事情的真相，“局部”和“”的將不再是審計(jì)人員追求的目標(biāo)，審計(jì)人員追求的是事物的“全貌”和“”。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，傳統(tǒng)的很多審計(jì)技術(shù)和方法顯得效率低下和無(wú)法實(shí)施，大數(shù)據(jù)時(shí)代的超大數(shù)據(jù)體量和占相當(dāng)比例的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存在，已經(jīng)超越了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的管理能力，必須使用新的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和檢索方法。圍繞大數(shù)據(jù)，一批新興的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)將不斷涌現(xiàn)。在實(shí)施審計(jì)時(shí)，審計(jì)人員應(yīng)使用分布式拓樸結(jié)構(gòu)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、聯(lián)網(wǎng)審計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘等新型的技術(shù)手段和工具，以提高審計(jì)的效率。